Успех в покере: ловкость рук или удача?

,

в

Сегодня у любого желающего имеется возможность ознакомиться с научными исследованиями, проведенными в области статистической природы покера. Здесь первоочередным становится работа, опирающаяся на анализ данных по сыгранным покер турнирам, а вовсе не приложения теории игры или расчет комбинаций, как в работе Анкермана и Чена «Вычисления в покере».

нужна ли удача в покере?

Еще до момента появления покера онлайн, результаты прошедших турниров в отдельной базе данных никогда не фиксировались. Записи сессий вели лишь некоторые игроки, которые совершенно не собирались делиться ими с исследователями. Отдельно стоит упомянуть о двух отчетах.

Первый – глобальное исследование, проведенное консалт-компанией Cigital group из США, более 100 илн. рук. Благодаря полученным данным удалось определить два основных момента, которые были приняты даже самыми опытными игроками:

  • Около три четверти всех рук так никогда и не открываются;
  • Слабая рука преобладает лишь в 12% случаев.

Данные результаты позволяют сделать вывод, что покер – игра, базирующаяся прежде всего на мастерстве игрока, а вовсе не подчиняющаяся воле слепого случая. Это лишь первый из выводов, следом за которым, если вникнуть поглубже, последует и масса других. При этом, помимо анализа рук, необходимо анализировать и игры самих игроков.

Некоторое движение в указанном направлении было совершено в исследовании, которое провели профессоры Фидлер и Рок из Института права и экономики. Их работа получила название «Обзор правил игры и Экономика».

Объектом исследования стали записи более 50 тыс. игроков онлайн. Началом стало утверждение того, что покер основывается на мастерстве игрока, отмечая при этом, что такая точка зрение не доказанный факт, а лишь предположение. Немаловажным является тот факт, что ни одна статистическая особенность игры, возможная для использования в подобном типе анализа, не была определена.

За возможную единицу измерения был принят коэффициент частотности повторения (CFR) или же число рук, необходимых для уверенности игрока, что результаты игры являются отражением уровня его мастерства. Проводивший оценку полученных данных исследователь должен быть уверен, что эти цифры надежны.

Другими словами, для отдельно взятого игрока CRF представляет собой такой этап в его карьере, на котором мастерство преобладает над случайностью. При этом «уверенность» в приведенном анализе означает лишь «уверенность на 95%», оставляя некоторый процент ошибки.

Проведя анализ более миллиона рук, сыгранных в безлимитном холдеме около 55 тыс. игроками, исследователи пришли к довольно неожиданным для многих выводам.

Прежде всего, большая часть проанализированных баз данных (около трети) принадлежала победителям. Данные были взяты Роком и Фидлером из онлайн игры, где сыграли < 100 рук игроков, вышедших из игры и не регистрировавшихся впоследствии. «Мертвые деньги» способны вывести многих участников в плюс, хотя многие из них не выигрывают значительные суммы.

Кроме того, на практике оказалось, что определить тех, кто реально выиграл, весьма нелегкая задача. Вкратце можно сказать, что полученный анализ базы данных был следующим: CRF 1 000 рук или 30-35 реальной игры приравнивается к 12-14 часам игры в онлайн. Как бы глупо это не звучало, именно такая цифра появилась в исследовании.

В примере содержалось множество игроков, регулярно перемещавшихся между столами. Если эти данные исключить, то ситуация станет несколько лучше, а оценки будут более разумными. Но и здесь не стоит забывать о факторе мастерства участников. Результаты были следующими:

  • Опытный игрок (около 100 ББ/100 рук) имеет коэффициент CRF, равный 300. Таким образом, если он продержится около 300 рук, то может быть уверен в собственных результатах.
  • Вместе с тем, в реальности никто не способен находиться на данном уровне выигрыша, поэтому полученное значение не сильно соответствует действительности.
  • Для опытных игроков, у которых уровень выигрыша более скромный, число резко отличается. При уровне выигрыша 30 ББ/100 рук коэффициент CRF составляет 3300, при 5 ББ/100 рук – 118000, и, наконец, 1 ББ/100 рук равен 295000.

Если ваше среднее число больше 1ББ на 100 рук, лучше не полагаться на свои результаты (даже при 5 ББ на 100 рук). Данное правило не относится к игрокам, принимающих участие в многостоловых турнирах.

Разработанный Роком и Фидлером подход еще раз подтверждает, что покер, прежде всего, является ловкостью и мастерством, а никак не удачей. Статистика CRF снова доказывает, что при анализе игры должен быть принят во внимание элемент времени.

Игра анализируется в двух направлениях: анализ самих игроков и анализ рук. Как результаты данного исследования повлияют на судей, законодателей и т.д. не известно, однако хотелось бы, чтобы они пришли к единому выводу: основную роль в покере играет мастерство. Отсюда следует, что покер не является азартной игрой и на него не должны распространяться законы наподобие UIGEA.

Вместе с тем нужно помнить и о том, что ряды противников покера в немалой степени состоят из тех, кто высказывает собственный протест против игры исключительно из социальных или моральных убеждений. Вероятнее всего, такие люди продолжат бороться с игрой на политической арене, не опираясь для этого ни на какие статистические и математические расчеты.

 




Комментарии

Добавить комментарий